다중 얼굴 인텔리전스
전체 화면 필터 대신 얼굴 영역을 독립적으로 추적하고 필요한 부위에만 보정을 적용합니다.
APPLIED AI · B2B / B2C / EMBEDDED
모델에서 시장까지 이어지는 실전형 AI 솔루션.
준리빌드는 실시간 비주얼 인텔리전스부터 프라이빗 업무 흐름과 다국어 경험까지, 기업과 그 고객이 실제로 쓰는 AI 제품을 설계하고 운영합니다.
실시간·클라우드 AI 사람이 통제하는 시스템 배포 가능한 제품 아키텍처
LIVEFIT AI · 비주얼 인텔리전스
얼굴 인식 기반 실시간 미디어 파이프라인
FACE REGION · 01 SEMANTIC MASK
처리 방식 온디바이스 프레임은 로컬 처리
목표 환경 Windows RTX OBS 통합 경로
가속 구조 GPU 경로 Maxine + CUDA
NVIDIA Maxine 통합얼굴 박스·랜드마크 경로
로컬 시맨틱 마스킹피부·머리카락·의상 분리
OWN IP
외주 프로젝트가 아닌 반복 가능한 자체 제품
B2B2C
팀·플랫폼·최종 사용자를 잇는 소프트웨어
EDGE + CLOUD
워크로드에 맞춘 추론과 배포
HUMAN-GOVERNED
중요한 작업은 명시적으로 확인
대표 비주얼 AI
Technical Beta · Windows RTX크리에이터 워크플로를 위한 실시간 얼굴 인식형 영상 처리.
LIVEFIT AI는 RTX급 방송 환경을 목표로 설계한 OBS 필터 엔진입니다. 소스에는 NVIDIA Maxine AR SDK·CUDA·Direct3D 11 기반의 다중 얼굴 추적, 영역별 보정, 오류 시 원본 우선 통과 경로가 구현되어 있습니다.
적용 대상
크리에이터 소프트웨어라이브 프로덕션영상·커머스 플랫폼
프라이버시 고려 처리
핵심 영상 분석은 사용자 기기에서 동작하도록 설계하고, 선택형 외부 기능은 별도 통제합니다.
원본 우선 미디어 경로
검출 손실, 미지원 그래픽 경로, 반복 GPU 오류 시 원본 프레임을 보존하도록 설계했습니다.
통합 경로
NVIDIA Maxine AR SDKCUDADirect3D 11ONNX RuntimeOBS Studio
소스와 휴대형 테스트는 확인했습니다. Windows RTX 실기기, 장시간 성능, 서명된 공개 배포는 검증 중입니다.
NVIDIA, GeForce RTX, NVIDIA Maxine은 NVIDIA Corporation의 상표 또는 등록상표입니다. 현재 NVIDIA 파트너십·보증·Inception 회원 자격을 주장하지 않습니다. Legal notices
제품·비즈니스 모델
하나의 제품 엔진을 여러 시장 경로로.
재사용 가능한 AI 시스템을 먼저 만들고, 기업용 소프트웨어·최종 사용자 구독·플랫폼 내장 경험으로 패키징합니다.
B2B 솔루션
정의된 운영 문제를 가진 팀을 위한 파일럿형 소프트웨어와 통합 모듈입니다.
B2C 구독 제품
명확한 사용자 가치와 베타에서 구독으로 이어지는 업그레이드 경로를 설계합니다.
B2B2C 내장형 AI
플랫폼이 자체 크리에이터·고객·회원에게 제공할 수 있는 제품 모듈입니다.
제품화된 아키텍처
검증된 워크플로를 반복 판매 가능한 제품으로 전환하는 시간을 줄입니다.
프라이버시 경계
워크로드에 따라 로컬 처리, 데이터 최소화, 외부 제공자 경계를 선택합니다.
사람 중심 자동화
영향이 큰 작업은 보이고, 검토할 수 있으며, 승인 전까지 실행하지 않습니다.
기술 아키텍처
제품마다 가장 알맞은 추론 경로를 선택합니다.
지연에 민감한 비주얼 처리는 기기 가까이 두고, 데이터 중심 제품은 이식 가능한 애플리케이션·클라우드 경계를 사용합니다. 운영은 관측 가능하고 사람이 통제합니다.
Edge inferenceGPU-aware runtimeLocal modelsTyped APIsPortable containersMicrosoft AzureAzure AIPostgreSQLHuman approvalEvidence records
엣지·GPU 런타임
실시간 미디어는 하드웨어 인지형 추론, 로컬 모델, 네이티브 렌더링을 결합합니다.
NVIDIA Maxine pathCUDADirect3D 11ONNX Runtime
애플리케이션 인텔리전스
타입이 있는 API와 모델 어댑터가 AI 기능을 실제 제품 워크플로로 바꿉니다.
TypeScriptNode.jsPythonModel adapters
데이터·검색
구조화 기록, 객체 저장소, 검색과 로컬 우선 옵션을 제품의 프라이버시 요구에 맞게 조합합니다.
PostgreSQLObject storageSearchLocal models
배포·거버넌스
재현 가능한 빌드, 관리형 런타임, 근거 기록과 명시적 승인으로 안전하게 반복합니다.
DockerManaged runtimesHuman approvalObservability
주요 솔루션
작동하는 시스템을 기반으로 한 집중형 포트폴리오.
각 솔루션은 현재 준비 상태와 함께 공개합니다. 실제 이용 가능 범위와 외부 검증 수준은 제품마다 다릅니다.
확인 가능한 준비 상태
구현, 검증, 앞으로 증명할 항목을 구분합니다.
소스 구현, 로컬 런타임 근거, 외부 제공자 검증, 공개 출시 준비를 하나로 섞지 않습니다.
근거 중심 제품 개발
정적 UI · 실시간 고객 데이터 없음
대표 제품 LIVEFIT AI 비주얼 AI Technical Beta
B2B 제품 ReviewPulse 로컬 제품 런타임 확인
프라이빗 AI Local Doc AI 핵심 워크플로 확인
솔루션제공 형태확인 근거상태
LIVEFIT AI Windows RTX 소스 + 휴대형 테스트 RTX 검증 중
ReviewPulse B2B SaaS 로컬 프로덕션 런타임 제공자 검증
Local Doc AI 온디바이스 PDF + 로컬 LLM 흐름 로컬 베타
AI Nihongo 소비자 앱 프로덕션 빌드 + 런타임 AI·음성 E2E
제품 출시 제안
사람이 통제하는 흐름의 예시
1
근거 수집 빌드·런타임·제품 경계를 기록
2
제안 생성 정확한 범위와 출시 후보를 지정
3
현재 상태 확인 소스와 환경이 여전히 일치해야 함
4
승인된 출시 실행 명시적 승인 전까지 차단
기본 안전 경계
파괴적 작업 거부
비밀정보 수집 거부
미승인 출시 거부
읽기 전용 진단 허용
근거 단계
빌드
소스와 테스트가 기능을 뒷받침
구현은 고객 배포와 다름
로컬
프로덕션형 로컬 런타임을 실행
외부 제공자·기기 경계는 별도
외부
하드웨어 또는 제공자 동작을 관찰
정확히 시험한 경로만 설명
출시
서명·배포·지원 가능한 제품 근거
이 단계에서만 공개 이용 가능 주장
주장은 근거를 따릅니다
기술적 목표는 높게 유지하면서 고객이 지금 쓸 수 있는 범위는 흐리지 않습니다.
회사와 창업자
재사용 가능한 시스템을 중심으로 한 AI 제품 기업.
준리빌드는 서울을 기반으로 자체 응용 AI 제품과 이를 운영하는 공용 아키텍처를 설계하는 기술 기업입니다.
JL
Yeonjun Lee
창업자·대표이사 · AI 제품 아키텍처·풀스택 개발
- 법인명
- 주식회사 준리빌드
- 법인 형태
- 대한민국 주식회사
- 본사
- 서울특별시 강남구 학동로24길 20, 4층 402호 에이705(논현동)
- 설립일
- 2026년 2월 10일
- 핵심 분야
- 응용 AI 제품 · B2B2C
파일럿·파트너십
막연한 AI가 아니라 실제 개선할 워크플로를 알려주세요.
제품 파일럿, 플랫폼 통합, 크리에이터 기술, 기술 실사 문의를 받습니다.
admin@junleebuild.com